Kategori: Bootcamp de Programación

Asimismo, para convertirte en un buen profesional debes conocer muy bien las herramientas de inteligencia de negocios o herramientas de BI. Diferentes empresas utilizan diferentes herramientas, pero Power BI, QlikSense y Tableau suelen ser las más comunes. El analista de datos o Data Analyst recopila, limpia e interpreta conjuntos de datos, a fin de que se traduzcan a información útil para el negocio, a través de informes o visualizaciones. Para ser capaces de extraer, procesar y agrupar los datos, un analista big data debe tener buena base matemática y estadística.

• Si quieres convertirte en un científico de datos más que solo en un analista de datos, saber programar si es indispensable.
• Aunque tanto los analistas de datos como los científicos de datos trabajan con análisis de datos, difieren en sus áreas de énfasis.
• Comienza a desarrollar las habilidades necesarias para el trabajo que necesitas en menos de seis meses con el Certificado Profesional de Análisis de Datos de Google en Coursera.
• La solución Google Analytics es frecuentemente elegida para comprender los datos de los clientes, las tendencias o los puntos a mejorar en la experiencia del cliente.
• Es decir, puede analizar datos sobre las estrategias y las acciones de su competencia para mantenerse actualizado y tomar decisiones orientadas a satisfacer las demandas del mercado.

Para poder procesar toda esta información, el Data Analyst utiliza herramientas de análisis e inteligencia comercial que ofrecen visualizaciones prácticas. Así que para dar tratamiento a los diferentes formatos, la herramienta básica que debe conocer son las hojás de cálculo como Excel o Google Sheets o programas de Business Intelligence como Microsoft Power BI, Qlik Sense o Tableau. Aunque no es necesario saber programar, algunos analistas trabajan con lenguajes de programación como R o Python. Una vez que sean expertos en estos lenguajes se pueden convertir en científicos de datos. La principal necesidad de científicos de datos ya no se limita a los gigantes tecnológicos.

¿Qué herramientas suelen utilizar los analistas de datos?

Pero la realidad es que muchas industrias utilizan el análisis de datos para tomar decisiones de las acciones a implementar en la empresa. El analista de datos, también llamado analista big data, es el responsabe de llevar a cabo el análisis de datos (cuantitativo y cualitativo) en la disciplina del big data. Aún así, la ciencia de datos es, comparativamente, un campo nuevo, brinda entrada a diversos profesionales curso de analista de datos de una variedad de diferentes antecedentes. Múltiples científicos de datos actuales necesitas provienen de disciplinas de matemáticas/estadística, informática, ingeniería y ciencias naturales. Además, es un trabajo soñado para muchos profesionales de TI y académicos con antecedentes cuantitativos. Si te apasiona el poder de los datos y quieres formar parte de esta revolución digital, estás en el lugar adecuado.

El analista de datos plantea, analiza y arregla los problemas para ofrecerles a las empresas las soluciones para tomar mejores decisiones frente a los desafíos organizacionales. Para tener un buen perfil laboral, un analista de datos debe saber cómo extraer información de bases de datos utilizando SQL, y este curso puede ser la manera más sencilla de aprender cómo hacerlo. El analista de datos debe descubrir información relevante para diagnosticar https://imagendelgolfo.mx/nacional/domina-el-analisis-de-datos-con-este-curso-online/50458381 la situación de de la empresa, y desarrollar modelos predictivos que le permitan escoger la solución más adecuada. Si estás interesado en una carrera en el campo de alto crecimiento de la analítica de datos, puedes comenzar a construir habilidades laborales con el Certificado profesional de Google Data Analytics. Prepárate para un trabajo de nivel inicial mientras aprendes de los empleados de Google, sin necesidad de tener experiencia ni título.

Perspectivas laborales para analistas de datos

La función de analista de datos es uno de los muchos puestos de trabajo que contienen la palabra «analista». Britton, instructor del programa de MicroBachelors® de Business Analytics de SNHUx, dice que aprender estadística aplicada es fundamental para contar historias con datos. No es ningún secreto que las empresas de hoy en día generan una cantidad asombrosa de datos. Pero, según McKinsey, hasta el 40% de los informes que las empresas generan a diario aportan poco o ningún valor, desperdiciando costosos recursos. Una de las mayores diferencias entre los analistas y los científicos de datos es lo que hacen con los datos.

Antes de obtener una certificación, asegúrate de buscar puestos de trabajo a los que desees postularte para ver qué se requiere o se sugiere. Este rango puede variar, sin embargo, cada una de estas cifras salariales es significativamente más alta que el salario profesional promedio en todas las ocupaciones en México, $12,931 [3]. Hace un tiempo inicié mi camino en el mundo de la escritura creativa, que me da libertad y la posibilidad de compartir con otros mis capacidades. Esta semana de Black Friday lanzamos 2 packs de cursos, que te enseñan precisamente esas dos cosas, desde cero. Y con un descuento muy importante hasta el domingo.Por ese motivo, alcanzar tus metas financieras está en tus manos. Es más, el Data Analyst debe también poder comunicar sus descubrimientos a una audiencia sin conocimientos técnicos.

Función 6: Creadores de modelos y algoritmos

Como visionario de la estrategia, debe tener la capacidad de analizar los datos y extraer deducciones clave que le ayuden a comprender el panorama competitivo, identificar oportunidades de mercado y predecir posibles obstáculos. Según Linkedin, la profesión de analista de datos se encuentra dentro de los diez empleos con mayor demanda en el mercado, situación que se ha mantenido así desde hace ya cuatro años. El lugar donde vives también puede tener un gran impacto en cuánto puedes ganar como analista de datos. Por lo general, trabajar en una gran ciudad como México D.F., Tijuana, Guadalajara o Querétaro se correlaciona con un salario más alto (así como con un costo de vida más alto). A medida que más y más empresas emplean una fuerza laboral geográficamente dispersa (incluyendo los trabajadores remotos)—es común que las empresas ofrezcan salarios basados ​​en la ubicación, en lugar de solo el mérito. Los analistas de negocios tienen que contar historias de datos a una variedad de partes interesadas, por lo que la comunicación efectiva es muy importante.

En este sentido, es necesario ser capaz de analizar, sintetizar, comparar y sacar conclusiones a partir de patrones a veces no evidentes. El analista debe comprender los supuestos en los que basa sus juicios y verificar que son correctos. Si quieres lanzar tu carrera en esta profesión no esperes más y descubre nuestra formación Data Analyst que te permitirá adquirir todas las habilidades necesarias.

¿Qué hace un analista de negocios? Contar historias con datos

Veamos en detalle los tipos de analistas de datos más relevantes y su formación recomendada, en función de su área de estudio, es decir, del tipo de datos que recogen, analizan y organizan. No estamos ante meros recopiladores, sino ante verdaderos profesionales del análisis que deben conocer la materia sobre la que investigan. Por ejemplo, el analista financiero debe conocer los mercados financieros y las principales técnicas de análisis de estos.

El campo de la analítica de datos presenta un abanico de atractivas oportunidades laborales acompañadas de competitivos paquetes de remuneración. Como las empresas dependen cada vez más de la toma de decisiones basada en datos, la demanda de analistas de datos cualificados sigue aumentando. Diversos sectores, como las finanzas, la sanidad, la tecnología y la consultoría, ofrecen un gratificante crecimiento profesional a los aspirantes a profesionales.